Dinamika faktor iklim terhadap kejadian demam berdarah dengue

DOI: https://doi.org/10.33024/hjk.v19i9.1866

Authors

  • Firdaus Wulan Saputri Fakultas Ilmu Kesehatan Masyarakat Universitas Jenderal Soedirman
  • Siwi Pramatama Mars Fakultas Ilmu Kesehatan Masyarakat Universitas Jenderal Soedirman
  • Dwi Sarwani Sri Fakultas Ilmu Kesehatan Masyarakat Universitas Jenderal Soedirman

Demam Berdarah Dengue Faktor Iklim Kelembapan Suhu

Abstract

Background: Dengue fever remains a recurring public health issue in many tropical regions, including Indonesia. Over recent years, fluctuations in dengue cases have been linked to changes in environmental conditions, particularly temperature, humidity, and rainfall. These climatic factors may affect mosquito survival, breeding, and virus transmission.

Purpose: To describe the dynamics of climate factors on the incidence of dengue fever.

Method: A quantitative ecological approach based on secondary data. Dengue case reports were obtained from the Banyumas District Health Office, while climate data were sourced from NASA POWER and the Central Statistics Agency. The variables analyzed included temperature, humidity, rainfall, and population density. Multiple linear regression was used to determine the factors most strongly associated with dengue incidence.

Results: Temperature (p = 0.022), humidity (p = 0.024), and population density (p = 0.039) showed significant associations with dengue incidence. Rainfall, however, was not statistically significant (p = 0.545). The overall regression model was significant (p < 0.001) with an R² value of 28.6%. These findings are consistent with prior evidence indicating that climate variables typically explain 20–40% of dengue fluctuations. Warmer temperatures and high humidity provide favorable conditions for Aedes aegypti survival and viral transmission, contributing to elevated case numbers in Banyumas.

Conclusion: Temperature, humidity, and population density are key contributors to dengue incidence, while rainfall plays a lesser role. These variables should be integrated into climate-based early warning systems to strengthen dengue prevention efforts.

 

Keywords: Climate Factors; Dengue Hemorrhagic Fever; Humidity; Temperature.

 

Pendahuluan: Demam Berdarah Dengue masih menjadi persoalan kesehatan yang berulang di wilayah tropis, termasuk Indonesia. Selama beberapa tahun terakhir, perubahan jumlah kasus dengue sering dikaitkan dengan dinamika kondisi lingkungan seperti suhu, kelembapan, dan curah hujan. Faktor-faktor iklim tersebut memengaruhi perkembangbiakan nyamuk, tingkat kelangsungan hidup vektornya, serta proses penularan virus.

Tujuan: Untuk menggambarkan dinamika faktor iklim terhadap kejadian demam berdarah dengue.

Metode: Pendekatan kuantitatif dengan desain ekologi berbasis data sekunder. Data kasus dengue diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Banyumas, sementara data iklim bersumber dari NASA POWER dan Badan Pusat Statistik. Variabel yang dianalisis meliputi suhu, kelembapan, curah hujan, dan kepadatan penduduk. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk menentukan faktor yang memiliki kontribusi signifikan terhadap peningkatan kasus.

Hasil: Suhu (p = 0.022), kelembapan (p = 0.024), dan kepadatan penduduk (p = 0.039), menunjukkan hubungan yang signifikan terhadap kejadian dengue. Curah hujan tidak menunjukkan signifikansi statistik (p = 0.545). Model regresi secara keseluruhan signifikan (p < 0.001) dengan nilai R² sebesar 28.6%. Temuan ini selaras dengan literatur yang menyatakan bahwa faktor iklim umumnya berkontribusi sekitar 20-40% terhadap variasi kasus dengue. Suhu hangat dan kelembapan tinggi menciptakan kondisi yang mendukung kelangsungan hidup Aedes aegypti, sehingga kasus dengue meningkat.

Simpulan: Suhu, kelembapan, dan kepadatan penduduk merupakan faktor penting yang memengaruhi kejadian dengue, sedangkan curah hujan memiliki peran lebih kecil. Parameter-parameter ini perlu dipertimbangkan dalam pengembangan sistem peringatan dini berbasis iklim untuk memperkuat upaya pencegahan dengue.

 

Kata Kunci: Demam Berdarah Dengue; Faktor Iklim; Kelembapan; Suhu.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arcari, P., Tapper, N., & Pfueller, S. (2007). Regional variability in relationships between climate and dengue/DHF in Indonesia. Singapore Journal of Tropical Geography, 28(3), 251–272.

Arivadany, A. M. R., & Rizky, M. (2024). Dampak perubahan iklim terhadap penyebaran demam berdarah: Tinjauan literatur. Jurnal Kesehatan Tambusai, 5(3), 7107–7119.

Bowman, L. R., Donegan, S., & McCall, P. J. (2016). Is dengue vector control deficient in effectiveness or evidence? Systematic review and meta-analysis. PLoS Neglected Tropical Diseases, 10(3), e0004551.

Campbell, K. M., Haldeman, K., Lehnig, C., Munayco, C. V., Halsey, E. S., Laguna-Torres, V. A., Yagui, M., Morrison, A. C., Lin, C.-D., & Scott, T. W. (2015). Weather regulates location, timing, and intensity of dengue virus transmission between humans and mosquitoes. PLoS Neglected Tropical Diseases, 9(7), e0003957.

Chandra, E., & Hamid, E. (2019). Pengaruh faktor iklim, kepadatan penduduk dan angka bebas jentik (ABJ) terhadap kejadian demam berdarah dengue (DBD) di Kota Jambi. Jurnal Pembangunan Berkelanjutan, 2(1), 1–15.

Daswito, R., Lazuardi, L., & Nirwati, H. (2019). Analisis hubungan variabel cuaca dengan kejadian DBD di Kota Yogyakarta. Jurnal Kesehatan Terpadu, 10(1), 1–7.

Erlanger, T. E., Keiser, J., & Utzinger, J. (2008). Effect of dengue vector control interventions on entomological parameters in developing countries: A systematic review and meta-analysis. Medical and Veterinary Entomology, 22(3), 203–221.

Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage Publications Limited.

Hii, Y. L., Zhu, H., Ng, N., Ng, L. C., & Rocklöv, J. (2012). Forecast of dengue incidence using temperature and rainfall. PLoS Neglected Tropical Diseases, 6(11), e1908.

Liu, Z., Zhang, Q., Li, L., He, J., Guo, J., Wang, Z., Huang, Y., Xi, Z., Yuan, F., Li, Y., & Li, T. (2023). The effect of temperature on dengue virus transmission by Aedes mosquitoes. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology, 13, 1242173.

Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to linear regression analysis. John Wiley & Sons.

Mordecai, E. A., Caldwell, J. M., Grossman, M. K., Lippi, C. A., Johnson, L. R., Neira, M., Rohr, J. R., Ryan, S. J., Savage, V., Shocket, M. S., Sippy, R., Stewart Ibarra, A. M., Thomas, M. B., & Villena, O. (2019). Thermal biology of mosquito-borne disease. Ecology Letters, 22(10), 1690–1708.

Morin, C. W., Comrie, A. C., & Ernst, K. (2013). Climate and dengue transmission: Evidence and implications. Environmental Health Perspectives, 121(11–12), 1264–1272.

Olivia, D. N., & Sekarputri, A. L. (2025). Pengaruh faktor cuaca (curah hujan, kelembapan, dan suhu) terhadap kejadian DBD. Health & Medical Sciences, 2(3), 16–16.

Dinas Kesehatan Kabupaten Banyumas. (2023). Profil Kesehatan Kabupaten Banyumas Tahun 2022. Diakses dari: https://dinkes.banyumaskab.go.id/read/42432/profil-kesehatan-kabupaten-banyumas-tahun-2022

Prambudi, M. R. M., Kurniawan, V. R., Hidayat, D. D., Faridz, H. M., & Herbawani, C. K. (2023). Studi literatur: Faktor perubahan iklim dan kaitannya dengan demam berdarah dengue (DBD) di Indonesia. Jurnal Medika Malahayati, 7(3), 766–778.

Ramachandran, V. G., Roy, P., Das, S., Mogha, N. S., & Bansal, A. K. (2016). Empirical model for estimating dengue incidence using temperature, rainfall, and relative humidity: A 19-year retrospective analysis in East Delhi. Epidemiology and Health, 38, e2016052.

Sasmito, A., Adriyanto, R., Susilawati, A., & Kurniawan, R. (2010). Effect of the variability and climate change to detect case of dengue fever in Indonesia. Jurnal Meteorologi dan Geofisika, 11(2).

Wijayanti, S. P. M., Sunaryo, S., Suprihatin, S., McFarlane, M., Rainey, S. M., Dietrich, I., Schnettler, E., Biek, R., & Kohl, A. (2016). Dengue in Java, Indonesia: Relevance of mosquito indices as risk predictors. PLoS Neglected Tropical Diseases, 10(3), e0004500.

Wirayoga, M. A. (2013). Hubungan kejadian demam berdarah dengue dengan iklim di Kota Semarang tahun 2006–2011. Unnes Journal of Public Health, 2(4).

World Health Organization. (2012). Global strategy for dengue prevention and control 2012–2020. Diakses dari: https://www.who.int/publications/i/item/9789241504034

World Health Organization. (2024). Dengue and severe dengue. Diakses dari: https://www.who.int/health-topics/dengue-and-severe-dengue

Zeng, Z., Zhan, J., Chen, L., Chen, H., & Cheng, S. (2021). Global, regional, and national dengue burden from 1990 to 2017: A systematic analysis based on the Global Burden of Disease Study 2017. EClinicalMedicine, 32.

Downloads

Published

2025-12-09