Pendekatan verifikasionisme empiris terhadap efektivitas ultrasonografi mammae dalam proses diagnosis kanker payudara
DOI: https://doi.org/10.33024/hjk.v19i8.1322
Kanker Payudara Ultrasonografi Mammae Verifikasionisme Empiris
Abstract
Background: Breast cancer is a leading cause of death among women in Indonesia. Ultrasonography (USG) is widely used as an alternative diagnosis, especially for dense breast tissue. From a verificationist perspective, scientific validity must be supported by empirical verification.
Purpose: To analyze the empirical verificationist approach to the effectiveness of breast ultrasonography in diagnosing breast cancer.
Method: A retrospective cross-sectional design involving 100 adult patients undergoing ultrasonography and biopsy was used. Diagnostic analysis used a 2x2 matrix.
Results: Sensitivity was 90%, specificity was 80%, NPP was 82%, and NPN was 88%. A sensitivity level of 90% indicates that ultrasound is capable of detecting most cases of breast cancer. Specificity of 80% indicates that a small proportion of non-cancerous cases are misclassified as cancer (false positives), but this is still within acceptable practical limits.
Conclusion: Breast ultrasound (USG) examination demonstrated 90% sensitivity and 80% specificity in detecting breast cancer compared with histopathology, the gold standard. The positive predictive value (NPV) of 81.8% and negative predictive value (NPV) of 88.9% confirm that breast ultrasound has high diagnostic capability, particularly in providing a negative diagnosis in patients without cancer.
Suggestion: Breast ultrasound clinical practice can be used as an initial method for breast cancer screening and diagnosis in hospitals. Healthcare workers require regular training to improve the accuracy of result interpretation.
Keywords: Breast Cancer; Breast Ultrasonography; Empirical Verification.
Pendahuluan: Kanker payudara merupakan penyebab kematian utama pada wanita di Indonesia. Ultrasonografi (USG) banyak digunakan sebagai alternatif diagnosa, terutama pada jaringan payudara padat. Dari perspektif verifikasionisme, keabsahan ilmiah harus didukung verifikasi empiris.
Tujuan: Untuk menganalisis pendekatan verifikasionisme empiris terhadap efektivitas ultrasonografi mammae dalam proses diagnosis kanker payudara.
Metode: Desain potong-lintas retrospektif melibatkan 100 pasien dewasa yang menjalani USG dan biopsi. Analisis diagnostik menggunakan matriks 2×2.
Hasil: Sensitivitas 90%, spesifisitas 80 %, PPV 82%, NPV 88%. Tingkat sensitivitas 90% menandakan bahwa USG mampu mendeteksi mayoritas kasus kanker payudara. Spesifisitas 80% menunjukkan ada sebagian kecil kasus non-kanker yang salah diklasifikasikan sebagai kanker (false positive), namun masih dalam ambang batas penerimaan praktis.
Simpulan: Pemeriksaan ultrasonografi (USG) mammae menunjukkan tingkat sensitivitas sebesar 90% dan spesifisitas sebesar 80% dalam mendeteksi kanker payudara jika dibandingkan dengan hasil histopatologi sebagai standar emas. Nilai prediktif positif (PPV) sebesar 81.8% dan nilai prediktif negatif (NPV) sebesar 88.9% menegaskan bahwa USG mammae memiliki kemampuan diagnostik yang tinggi, terutama dalam memberikan kepastian negatif bagi pasien tanpa kanker.
Saran: Praktik Klinis USG mammae dapat dijadikan sebagai metode awal dalam skrining dan diagnosis kanker payudara di rumah sakit. Tenaga kesehatan perlu diberikan pelatihan rutin, guna meningkatkan akurasi interpretasi hasil.
Kata Kunci: Kanker Payudara; Ultrasonografi Mammae; Verifikasionisme Empiris.
Downloads
References
Alifian, A. F., Irsandy, F., Abduh, M., Christina, L. P., & Rusdam, S. (2024). Peran Ultrasonografi Grayscale dalam Menentukan Tumor Payudara. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(5), 8318-8326.
Aviana, R., Astuti, L., & Wijaya, I. (2019). Akurasi Ultrasonografi dalam Mendiagnosis Kanker Payudara di RSUP Sanglah Denpasar. Jurnal Medika Udayana.
Bao, H., Yang, S., Chen, X., Dong, G., Mao, Y., Wu, S., & Shao, Y. (2025). Early detection of multiple cancer types using multidimensional cell-free DNA fragmentomics. Nature Medicine, 1-9.
Cahyawati, T. D., & Wedayani, A. A. A. N. (2024). Pengabdian Masyarakat Pelaksaan Skrining Tumor Payudara. Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA, 7(2), 561-566.
Cariani, P. (2022). Different roles for multiple perspectives and rigorous testing in scientific theories and models: Towards more open, context-appropriate verificationism. Philosophies, 7(3), 54.
Catalano, O., Fusco, R., De Muzio, F., Simonetti, I., Palumbo, P., Bruno, F., & Granata, V. (2023). Recent advances in ultrasound breast imaging: from industry to clinical practice. Diagnostics, 13(5), 980.
Chirkov, V., & Anderson, J. (2018). Statistical positivism versus critical scientific realism. A comparison of two paradigms for motivation research: Part 1. A philosophical and empirical analysis of statistical positivism. Theory & Psychology, 28(6), 712-736.
Clift, A. K., Dodwell, D., Lord, S., Petrou, S., Brady, S. M., Collins, G. S., & Hippisley-Cox, J. (2022). The current status of risk-stratified breast screening. British journal of cancer, 126(4), 533-550.
Dan, Q., Zheng, T., Liu, L., Sun, D., & Chen, Y. (2023). Ultrasound for breast cancer screening in resource-limited settings: current practice and future directions. Cancers, 15(7), 2112.
Fatimah, S., Ismail, N. F., Masrochah, S., Dartini, S. K. M., Darmini, S. S., Aryani, A. I., & Ali, A. (2024). Pencitraan Diagnostik Wanita: Prinsip, Patologi Umum Dan Modalitas Imejing. Cendikia Mulia Mandiri.
Guntoro, A. S., Arifin, S., Iswanto, A. H., Noor, M. S., Marlinae, L., Rusli, R., & Muslim, H. M. (2025). Fraud pada penagihan klaim jaminan kesehatan nasional. Uwais Inspirasi Indonesia.
Hasbie, N. F., Mandala, Z., Wiratmoko, W., & Husain, B. M. A. (2020). Perbandingan Tingkat Validitas Pemeriksaan Mammografi Dan USG Untuk Mendiagnosis Neoplasma Mammae Di Rumah Sakit Umum Daerah Dr. H. Abdul Moeloek Tahun 2017-2018. Jurnal Ilmu Kedokteran dan Kesehatan, 7(2), 464-70.
Jain, D., Nambirajan, A., Borczuk, A., Chen, G., Minami, Y., & Moreira, A. L. (2019). Immunocytochemistry for predictive biomarker testing in lung cancer cytology. Cancer cytopathology, 127(5), 325-339.
Kusumawaty, J., Noviati, E., Sukmawati, I., Srinayanti, Y., & Rahayu, Y. (2021). Efektivitas edukasi SADARI (pemeriksaan payudara sendiri) untuk deteksi dini kanker payudara. ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 4(1), 496-501.
Mremi, A., Pallangyo, A., Mshana, T., Mashauri, O., Kimario, W., Nkya, G., & Mmbaga, B. T. (2024). The role of clinical breast examination and fine needle aspiration cytology in early detection of breast cancer: a cross-sectional study nested in a cohort in a low-resource setting. Women's Health, 20, 17455057241250131.
Muthmainnah, F. (2024). Faktor Risiko Kejadian Kanker Payudara Pada Wanita di RSUP Dr. Wahidin Sudirohusodo Kota Makassar Tahun 2022 (Doctoral dissertation, Universitas Hasanuddin).
Pelu, R. H., Beru, A. A., Surdam, Z., AZ, D., & Nulanda, M. (2022). Perbandingan Akurasi Hasil Pemeriksaan USG Dan FNAB Terhadap Hasil Pemeriksaan Histopatologi Untuk Deteksi Tumor Payudara. Fakumi Medical Journal: Jurnal Mahasiswa Kedokteran, 2(4), 231-236.
Pratiwi, L., Ambarsari, A., Annarahayu, L., Nawangsari, H., & Sulistyaningrum, D. P. (2024). Kesehatan Wanita Indonesia. Sukabumi: CV Jejak (Jejak Publisher).
Putra, F. S. (2022). Korelasi Radiologi Ultrasonografi dengan Gambaran Histopatologi dan Sitologi dari Tumor Payudara Selama 2019–2021 di Rumah Sakit Universitas Hasanuddin (Doctoral dissertation, Universitas Hasanuddin).
Radjasa, M. I. E. (2025). Strategi Komunikasi Kesehatan Puskesmas Ngaglik II Kabupaten Sleman dalam Kampanye Program Inspeksi Visual Asam Asetat untuk Pengurangan Risiko Kanker Leher Rahim (Doctoral dissertation, Universitas Islam Indonesia).
Saepullah, A. (2020). Epistemologi falsifikasionisme Karl R. Popper: Relevansinya bagi teologi dan pemikiran keislaman. Journal of Islamic Civilization, 2(2), 60-71.
Santos, M. K., Ferreira, J. R., Wada, D. T., Tenório, A. P. M., Nogueira-Barbosa, M. H., & Marques, P. M. D. A. (2019). Artificial intelligence, machine learning, computer-aided diagnosis, and radiomics: advances in imaging towards to precision medicine. Radiologia brasileira, 52(06), 387-396.
Sebayang, E. M. B., Leo, A., & Artasasta, M. A. (2023). Pembuatan Sediaan Pemeriksaan Histopatologi Kanker Payudara (Mammae carcinoma) di Laboratorium Patologi Anatomi RSUP H. Adam Malik Medan Sumatera Utara. Proceedings of Life and Applied Sciences, 2.
Setiawan, P. A. (2024). Positivisme Sebagai Era Baru Filsafat dan Pengaruhnya Dalam Kajian Sosial Islam. Al-Qalam: Jurnal Kajian Islam dan Pendidikan, 16(2), 330-341.
Simanullang, R. H., Hutahaean, M. M., Siahaan, J. M., Situmorang, P. C., & Lim, H. (2024). Andaliman dan Kelor Sebagai Terapi Kanker Payudara. PT Arr Rad Pratama.
Sipayung, I. D., Lumbanraja, S., Fitria, A., Silaen, M., & Sibero, J. T. (2022). Analisa Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kanker Payudara (Ca Mammae) di RSUD dr Pirngadi Medan Tahun 2020. Journal Of Healthcare Technology And Medicine, 8(1), 468-476.
Soekersi, H., Azhar, Y., & Akbari, K. S. (2022). Peran mammografi untuk skrining kanker payudara: Sebuah tinjauan pustaka. Journal Of The Indonesian Medical Association, 72(3), 144-150.
Soekersi, H., & Mahadian, F. (2017). Uji Diagnosis Ultrasonografi Strain Ratio Elastography Dihubungkan dengan Histopatologi pada Palpable Mass Payudara di RSUP Dr. Hasan Sadikin, Bandung. Indonesian Journal of Cancer, 11(2), 61-70.
Sood, S., Joshi, D. C., Chandra, A. K., & Kumar, A. (2019). Phenomics and genomics of finger millet: current status and future prospects. Planta, 250(3), 731-751.
Sood, R., Rositch, A. F., Shakoor, D., Ambinder, E., Pool, K. L., Pollack, E., & Harvey, S. C. (2019). Ultrasound for breast cancer detection globally: a systematic review and meta-analysis. Journal of global oncology.
Srivastava, S., Koay, E. J., Borowsky, A. D., De Marzo, A. M., Ghosh, S., Wagner, P. D., & Kramer, B. S. (2019). Cancer overdiagnosis: a biological challenge and clinical dilemma. Nature Reviews Cancer, 19(6), 349-358.
Wahyuni, T., & Syswianti, D. (2020). Sosialisasi Deteksi Dini Kanker Payudara Dan Kanker Serviks Melalui Webinar Berjudul “Yuk Kenal Lebih Jauh Dengan Kanker Pembunuh Wanita Di Dunia”. Jurnal Pengabdian Masyarakat Al-Irsyad (JPMA), 2(2), 197-205.
Zhan, J., Zhang, J., Zhu, S., Ni, L., Zhang, C., & Hu, J. (2025). Diagnostic performance of ultrasound characteristics-based artificial intelligence models for thyroid nodules: a systematic review and meta-analysis. Frontiers in Oncology, 15, 1614603.
Zhang, D., Zhou, W., Lu, W. W., Qin, X. C., Zhang, X. Y., Wang, J. L., & Zhang, C. X. (2024). Ultrasound-based deep learning radiomics nomogram for the assessment of lymphovascular invasion in invasive breast cancer: a multicenter study. Academic Radiology, 31(10), 3917-3928.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Holistik Jurnal Kesehatan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
